Nature UE
Cr¨¦dits ECTS 3
Volume horaire total 35
Volume horaire CM 18
Volume horaire TD 17

Pr¨¦-requis

Pas de pr¨¦requis.

Objectifs

Appr¨¦hender les bases de la recherche clinique (allant des phases exploratoires aux essais cliniques d¡¯enregistrement), en abordant les notions de r¨¦glementation et d¡¯¨¦thique, de m¨¦thodologie, de statistiques, de faisabilit¨¦ et de valorisation. L¡¯enseignement dirig¨¦ repose sur (i) la pr¨¦sentation de situations concr¨¨tes lors de l¡¯enseignement de statistique et (ii) la lecture critique d¡¯articles.

PT招财进宝

Pr¨¦sentation
? Objectifs p¨¦dagogiques et organisation de l¡¯UE O10 (1h)
Environnement de la recherche clinique
? Aspects r¨¨glementaires (1h)
? Assurance de qualit¨¦ (1h)
? Aspects ¨¦thiques (1h30)
? Data management : aspects pratiques, collecte et saisie des donn¨¦es, coh¨¦rence des donn¨¦es (1h)
? Analyse de faisabilit¨¦ (1h)
? La publication scientifique (1h30)
M¨¦thodologie de la recherche clinique
? Introduction ¨¤ l¡¯¨¦pid¨¦miologie (2h)
? Recherche qualitative ¨C Recherche en soins primaires (1h30)
? Plans exp¨¦rimentaux appliqu¨¦s aux ¨¦tudes interventionnelles ; objectifs et crit¨¨res d¡¯¨¦valuation (2h)
? Estimation du nombre de sujets n¨¦cessaires (1h)
? Evaluation et comparaison des m¨¦thodes diagnostiques (1h)
? Crit¨¨res d¡¯inclusion et probl¨¦matiques de repr¨¦sentativit¨¦ (1h)
? Crit¨¨res de jugement ¨C Comparaisons multiples (1h)
Statistiques en recherche clinique
Enseignement mixte (magistral / ED)
? Rappels sur les tests statistiques (2h)
? Mesures subjectives et validation de questionnaire (1h)
? M¨¦thodes de standardisation (1h)
? Confusion, ajustement, mod¨¦lisation (1h)
? G¨¦n¨¦ralisation du mod¨¨le lin¨¦aire (1h)
? R¨¦gression logistique (1h30)
? Analyse de donn¨¦es corr¨¦l¨¦es (longitudinales / clusters) ¨C Mod¨¨les mixtes (1h30)
? Analyse de survie (2h)
Lecture critique d¡¯articles (ED) (5 h)

Informations compl¨¦mentaires

Appr¨¦hender les bases de la recherche clinique (allant des phases exploratoires aux essais cliniques d¡¯enregistrement), en abordant les notions de r¨¦glementation et d¡¯¨¦thique, de m¨¦thodologie, de statistiques, de faisabilit¨¦ et de valorisation. L¡¯enseignement dirig¨¦ repose sur (i) la pr¨¦sentation de situations concr¨¨tes lors de l¡¯enseignement de statistique et (ii) la lecture critique d¡¯articles.