| Crédits ECTS |
3
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| Volume horaire total |
30
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| Volume horaire CM |
9
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| Volume horaire TD |
9
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| Volume horaire TP |
12
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Pré-requis
? Notion de variables aléatoires continue et de mathématiques du signal
? Equations aux Dérivées Partielles
? Programmation C++
Objectifs
? Spécificités du traitement d’images médicales
? Prétraitement des images médicales
- Filtrage linéaire (restauration d’images…)
- Filtrage non linéaire (morphologique, homomorphique, d’ordre, EDP, multi-échelle…)
? Méthodes de segmentation
- Approche frontière (méthodes dérivatives, ajustement de modèles, modèles déformables…)
- Approche région (croissance, classification, champs de Markov…)
? Illustration par des chaines de traitement complètes dans des cas cliniques concrets.
PT招财进宝
Apprentissage des grandes classes de méthodes de traitement d'images médicales. Mise en situation en programmant des algorithmes en C++ avec application à des images médicales
Informations complémentaires
? Spécificités du traitement d’images médicales
? Prétraitement des images médicales
- Filtrage linéaire (restauration d’images…)
- Filtrage non linéaire (morphologique, homomorphique, d’ordre, EDP, multi-échelle…)
? Méthodes de segmentation
- Approche frontière (méthodes dérivatives, ajustement de modèles, modèles déformables…)
- Approche région (croissance, classification, champs de Markov…)
? Illustration par des chaines de traitement complètes dans des cas cliniques concrets.
