Nature UE
Crédits ECTS 3
Volume horaire total 30
Volume horaire CM 10
Volume horaire TD 10
Volume horaire TP 10

Pré-requis

Entrep?ts de données, Fouille de données. Anglais scientifique (compréhension écrite).

Objectifs

Ma?triser les paradigmes relatifs aux technologies du décisionnel.

PT招财进宝

Ce cours présente les technologies permettant de mettre en ?uvre une informatique décisionnel, allant de l’intégration de données (ETL) pour la constitution d’un entrep?t de données, jusqu’à l’analyse (exploration) des données stockées dans cet entrep?t et leur présentation (reporting). Une présentation des aspects méthodologiques est aussi introduite pour la conception (CRISP-DM, GIMSI, ...) que pour les normes (PMML, ...). En TP, les étudiants réalisent un projet mettant en ?uvre des aspects de l’informatique décisionnelle, en combinant des outils de type ETL, OLAP, Data Mining et Reporting.
?Ingénierie Informatique de la décision ;
?Panorama autour des systèmes d’information décisionnels (CRM, ERP, BI) ;
?Aspect méthodologique des SI décisionnels (CRISP-DM, GIMSI, Normes, ...) ;
?Extraction, transformation et chargement de données : techniques et outils ETL ;
?Les outils d'analyse multidimensionnelle ; ?Outils de reporting et d’exploration

Appartient à

Informations complémentaires

Ma?triser les paradigmes relatifs aux technologies du décisionnel.