Nature UE
Cr¨¦dits ECTS 6
Volume horaire total 54
Volume horaire CM 21
Volume horaire TD 12
Volume horaire TP 21

Pr¨¦-requis

Pas de pr¨¦-requis

Objectifs

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PT招财进宝

Nous pr¨¦sentons les principaux mod¨¨les de r¨¦gression lin¨¦aire simple ou multiple avec les m¨¦thodes de test sur les valeurs du mod¨¨le et d¡¯estimation des r¨¦sidus. Ceci permet d¡¯effectuer la s¨¦lection de mod¨¨le, dont nous voyons aussi les principales difficult¨¦s : mauvais conditionnement, grande dimension. Les plans d¡¯exp¨¦rience avec les m¨¦thodes ANOVA et d¡¯ANCOVA sont aussi pr¨¦sent¨¦s. Enfin nous introduisons les m¨¦thodes de r¨¦gression non param¨¦triques (estimation par moyenne glissante, par bases de fonctions. par exemple). Les TP utilisent SAS ou R ou python.

Informations compl¨¦mentaires

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