Nature UE
Cr¨¦dits ECTS 3
Volume horaire total 24
Volume horaire TD 24
Volume horaire TP 24

Pr¨¦-requis

Pas de pr¨¦-requis particulier.

Objectifs

Savoir produire un syst¨¨me de machine/deep learning gr?ce ¨¤ des frameworks d¨¦di¨¦s. Comprendre les m¨¦canismes math¨¦matiques et informatiques de ces syst¨¨mes. Adapter des syst¨¨mes existants ou d¨¦velopper de nouveaux algorithmes.

PT招财进宝

L¡¯objectif de ce module est de prendre en main diff¨¦rents frameworks de machine learning et deep learning, pour des applications en lien avec l¡¯image et la 3D principalement. La programmation sera essentiellement r¨¦alis¨¦e en Python. En S3, des notions de bases doivent ¨ºtre acquises pour le module avanc¨¦ en S4. Une certification NVIDIA ? Fundamentals of Deep learning ? est ¨¦galement propos¨¦e dans ce module.

Appartient ¨¤

Informations compl¨¦mentaires

Savoir produire un syst¨¨me de machine/deep learning gr?ce ¨¤ des frameworks d¨¦di¨¦s. Comprendre les m¨¦canismes math¨¦matiques et informatiques de ces syst¨¨mes. Adapter des syst¨¨mes existants ou d¨¦velopper de nouveaux algorithmes.