Nature UE
Crédits ECTS 3
Volume horaire total 24
Volume horaire TD 24
Volume horaire TP 24

Pré-requis

Connaissances en imagerie souhaitées (modules suivis en M1 Informatique par exemple)

Objectifs

Savoir identifier les outils à utiliser pour analyser ou traiter des images dans des contextes en lien avec les autres modules de la formation (Intelligence artificielle, Immersion 3D notamment). Etre capable d’analyser les résultats obtenus.

PT招财进宝

L’objectif de ce module est de conna?tre et savoir implémenter des algorithmes d’analyse et de traitement d’images, représentées par des structures de données diverses : images matricielles, nuages de points, maillages, etc. Les notions de bases vues en S3 doivent être acquises pour suivre le module avancé en S4.

Appartient à

Informations complémentaires

Savoir identifier les outils à utiliser pour analyser ou traiter des images dans des contextes en lien avec les autres modules de la formation (Intelligence artificielle, Immersion 3D notamment). Etre capable d’analyser les résultats obtenus.