Nature UE
Crédits ECTS 3
Volume horaire total 30
Volume horaire CM 14
Volume horaire TD 6
Volume horaire TP 10

Pré-requis

Connaissances des bases de données. Anglais scientifique (compréhension écrite).

Objectifs

Ma?triser les concepts sous-jacents à l’entreposage de données. Savoir utiliser l'analyse multidimensionnelle pour l'aide à la décision dans une entreprise. ?valuer et optimiser la mise à l'échelle d'un entrep?t de données. Savoir apprécier les temps de mise au point et de gestion d'un entrep?t de données.

PT招财进宝

Cette unité d’enseignement introduit la notion d’entrep?t de données et présente les concepts fondamentaux : extraction-transformation-chargement ; OLAP, schémas en étoile ou flocon, MOLAP, ROLAP et HOLAP, drill-down, rollup, pivot, slice, dice, etc; Indexation des tables multidimensionnelles, matérialisation des vues, langage OLAP (SQL, MDX).
En TP, les étudiants réalisent un projet mettant en ?uvre la gestion d’un entrep?t de données.

Appartient à

Informations complémentaires

Ma?triser les concepts sous-jacents à l’entreposage de données. Savoir utiliser l'analyse multidimensionnelle pour l'aide à la décision dans une entreprise. ?valuer et optimiser la mise à l'échelle d'un entrep?t de données. Savoir apprécier les temps de mise au point et de gestion d'un entrep?t de données.