Nature UE
Cr¨¦dits ECTS 3
Volume horaire total 30
Volume horaire CM 14
Volume horaire TD 6
Volume horaire TP 10

Pr¨¦-requis

Connaissances des bases de donn¨¦es. Anglais scientifique (compr¨¦hension ¨¦crite).

Objectifs

Ma?triser les concepts sous-jacents ¨¤ l¡¯entreposage de donn¨¦es. Savoir utiliser l'analyse multidimensionnelle pour l'aide ¨¤ la d¨¦cision dans une entreprise. ?valuer et optimiser la mise ¨¤ l'¨¦chelle d'un entrep?t de donn¨¦es. Savoir appr¨¦cier les temps de mise au point et de gestion d'un entrep?t de donn¨¦es.

PT招财进宝

Cette unit¨¦ d¡¯enseignement introduit la notion d¡¯entrep?t de donn¨¦es et pr¨¦sente les concepts fondamentaux : extraction-transformation-chargement ; OLAP, sch¨¦mas en ¨¦toile ou flocon, MOLAP, ROLAP et HOLAP, drill-down, rollup, pivot, slice, dice, etc; Indexation des tables multidimensionnelles, mat¨¦rialisation des vues, langage OLAP (SQL, MDX).
En TP, les ¨¦tudiants r¨¦alisent un projet mettant en ?uvre la gestion d¡¯un entrep?t de donn¨¦es.

Informations compl¨¦mentaires

Ma?triser les concepts sous-jacents ¨¤ l¡¯entreposage de donn¨¦es. Savoir utiliser l'analyse multidimensionnelle pour l'aide ¨¤ la d¨¦cision dans une entreprise. ?valuer et optimiser la mise ¨¤ l'¨¦chelle d'un entrep?t de donn¨¦es. Savoir appr¨¦cier les temps de mise au point et de gestion d'un entrep?t de donn¨¦es.