| Crédits ECTS |
4
|
| Volume horaire total |
40
|
| Volume horaire CM |
10
|
| Volume horaire TD |
30
|
| Volume horaire TP |
0
|
Pré-requis
Probabilité et Statistiques
Objectifs
Savoirs : Conna?tre les différentes approches décisionnelles en présence de données
imparfaites. Savoir-faire (connaissances pratiques) :
? Savoir identifier les sources d’incertitude, les caractériser.
? Savoir modéliser le problème décisionnel en fonction du type d’information sur les
données imparfaites,
? Savoir modéliser l’attitude du décideur face au risque.
? Savoir modéliser un problème multicritère
PT招财进宝
? La décision en environnement certain, typologie des problèmes de décision
? L’analyse multicritères : notion de préférence, méthodes Electre et Prométhée
? Décision dans le risque : qu’est-ce que le risque, notions d’espérance mathématique,
d’utilité,
? Analyse de risque
? Décision dans l’incertitude : les critères classiques, les probabilités objectives,
subjectives
? Décision en situation d’interaction : jeu contre nature ou adversaires, situation
compétitives, coopératives,
? Introduction à la théorie des jeux, problèmes de négociations.
Informations complémentaires
Savoirs : Conna?tre les différentes approches décisionnelles en présence de données
imparfaites. Savoir-faire (connaissances pratiques) :
? Savoir identifier les sources d’incertitude, les caractériser.
? Savoir modéliser le problème décisionnel en fonction du type d’information sur les
données imparfaites,
? Savoir modéliser l’attitude du décideur face au risque.
? Savoir modéliser un problème multicritère
