Nature UE
Cr¨¦dits ECTS 4
Volume horaire total 20
Volume horaire CM 6
Volume horaire TD 6
Volume horaire TP 8

Pr¨¦-requis

? Bases d'un langage de programmation, id¨¦alement Python. ? Concepts d'apprentissage automatique. ? Types de graphiques pour la visualisation des donn¨¦es

Objectifs

? Conna?tre les m¨¦thodes et outils d¨¦velopp¨¦s lors des r¨¦volutions industrielles. ? Conna?tre les principaux concepts, outils et applications actuelles de l'industrie 4.0. ? Conna?tre les principes de l'apprentissage automatique permettant son utilisation dans le contexte industriel. ? Conna?tre diff¨¦rents types de graphiques interactifs pour la visualisation de donn¨¦es. ? Savoir utiliser Scikit-learn (biblioth¨¨que pour le langage de programmation Python) pour impl¨¦menter des m¨¦thodes d'apprentissage automatique. ? Savoir utiliser Power BI pour g¨¦n¨¦rer des rapport et tableaux de bord qui fournissent des visualisations de donn¨¦es interactives.

PT招财进宝

Ce cours pr¨¦sente les principales contributions et applications des outils de science des donn¨¦es dans l'industrie 4.0. Il est centr¨¦ sur l'apprentissage automatique et la visualisation des donn¨¦es via des tableaux de bord. Les sujets abord¨¦s sont :

1. Introduction
- ?volution de l'industrie (CM).
- Outils et applications actuelles dans l'industrie 4.0 (CM).

2. Apprentissage automatique
- Initiation ¨¤ l'apprentissage automatique (CM).
- Types d'apprentissages automatiques (CM).
- Apprentissage automatique en pratique - impl¨¦mentation en Python (TD).
- Impl¨¦mentation des m¨¦thodes d'apprentissage automatique (TP).

3. Visualisation des donn¨¦es
- Visualisation des donn¨¦es et Power BI (TD).
- Cr¨¦ation des rapports et tableaux de bord sur Power BI (TD et TP).

Appartient ¨¤

Informations compl¨¦mentaires

? Conna?tre les m¨¦thodes et outils d¨¦velopp¨¦s lors des r¨¦volutions industrielles. ? Conna?tre les principaux concepts, outils et applications actuelles de l'industrie 4.0. ? Conna?tre les principes de l'apprentissage automatique permettant son utilisation dans le contexte industriel. ? Conna?tre diff¨¦rents types de graphiques interactifs pour la visualisation de donn¨¦es. ? Savoir utiliser Scikit-learn (biblioth¨¨que pour le langage de programmation Python) pour impl¨¦menter des m¨¦thodes d'apprentissage automatique. ? Savoir utiliser Power BI pour g¨¦n¨¦rer des rapport et tableaux de bord qui fournissent des visualisations de donn¨¦es interactives.