Nature UE
Crédits ECTS 3
Volume horaire total 30
Volume horaire CM 16
Volume horaire TP 14

Pré-requis

Environnement Linux/Unix ; Programmation Java/Python Anglais scientifique (compréhension écrite) Concepts de base en gestion des données

Objectifs

Comprendre les problèmes de gestion de grandes masses de données et les évolutions technologiques sous-jacentes Comprendre les paradigmes de calculs distribués et massivement parallèles et les solutions de passage à l’échelle.

PT招财进宝

Les problèmes liés aux besoins croissants d’exploitation des données massives ont donné naissance au concept de Big Data. L’exploitation intelligente de cette grande quantité d’information est une source de création de valeur pour les entreprises, qu’il s’agisse de mieux comprendre leur propre fonctionnement, ou d’identifier les leviers de leur future croissance. Cette unité d’enseignement permet d’appréhender et de comprendre au mieux les évolutions récentes concernant à la fois les infrastructures et les technologies pour la gestion de données massives.
Les outils de calculs distribués et massivement parallèles sont aujourd’hui devenus essentiels au bon fonctionnement des systèmes d’informations des grandes entreprises et organisations.

Appartient à

Informations complémentaires

Comprendre les problèmes de gestion de grandes masses de données et les évolutions technologiques sous-jacentes Comprendre les paradigmes de calculs distribués et massivement parallèles et les solutions de passage à l’échelle.