| Crédits ECTS |
3
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| Volume horaire total |
30
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| Volume horaire CM |
12
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| Volume horaire TD |
8
|
| Volume horaire TP |
10
|
Pré-requis
Statistique descriptive, Algèbre linéaire.
Objectifs
Scientifiques :
? Conna?tre les techniques de description de la distribution d’une variable
selon qu’elle est quantitative ou qualitative.
? Conna?tre de éléments caractéristiques de la distribution d’une
variable : moyenne, médiane, quantile, variance, mode, de densité de
probabilité, histogramme, complot, diagramme circulaire, diagramme
en barre, …
? Conna?tre les outils de mesure de dépendance entre deux variables : les
techniques graphiques ainsi que : corrélation linéaire, relation nonlinéaire,
rapport de corrélation, khi-deux, les tests d’hypothèses, …
? Conna?tre les éléments constitutifs d’une méthode d’Analyse Factorielle
Professionnels :
? Savoir faire de la visualisation selon le type de variable.
? Savoir interpréter les sorties graphiques sur la base des critères
mathématiques sous-jacents.
? Savoir communiquer sur les résultats d’une étude statistique.
PT招财进宝
Ce cours vise à donner une base solide pour étude statistique, machine learning.
Nous abordons la statistique descriptive univariée, bivariée, l’Analyse en
Composantes Principales, les tests d’hypothèses et une introduction à la
modélisation.
L’approche pédagogique adoptée est une pédagogie active. Aussi, les étudiants
sont évalués régulièrement à travers leurs travaux de TD, TP. Ces travaux étant
motivés par des ? use case ?.
L’ensemble des travaux constitue un notebook.
Informations complémentaires
Scientifiques :
? Conna?tre les techniques de description de la distribution d’une variable
selon qu’elle est quantitative ou qualitative.
? Conna?tre de éléments caractéristiques de la distribution d’une
variable : moyenne, médiane, quantile, variance, mode, de densité de
probabilité, histogramme, complot, diagramme circulaire, diagramme
en barre, …
? Conna?tre les outils de mesure de dépendance entre deux variables : les
techniques graphiques ainsi que : corrélation linéaire, relation nonlinéaire,
rapport de corrélation, khi-deux, les tests d’hypothèses, …
? Conna?tre les éléments constitutifs d’une méthode d’Analyse Factorielle
Professionnels :
? Savoir faire de la visualisation selon le type de variable.
? Savoir interpréter les sorties graphiques sur la base des critères
mathématiques sous-jacents.
? Savoir communiquer sur les résultats d’une étude statistique.
