Nature UE
Cr¨¦dits ECTS 6
Volume horaire total 51
Volume horaire CM 12
Volume horaire TP 39

Pr¨¦-requis

Aucun pr¨¦-requis.

Objectifs

? Connaitre les principaux serveurs d¨¦di¨¦s ¨¤ l¡¯analyse des g¨¦nomes ? Apprendre ¨¤ utiliser des bases de donn¨¦es pour int¨¦grer des donn¨¦es massives et h¨¦t¨¦rog¨¨nes ? Initiation au travail d¡¯¨¦quipe ? Comprendre le principe et savoir utiliser des outils bio-informatiques d¨¦di¨¦s ¨¤ l¡¯analyse de s¨¦quences ? Apprendre ¨¤ construire une chaine de traitement efficace ? Utiliser une s¨¦lection de langages de programmation utilis¨¦s en bioinformatique (Python, Bash)

PT招财进宝

COURS MAGISTRAUX ( 12 H)

Initiation ¨¤ l'algorithmie ¨¤ travers les points suivants :
? Constantes et variables
? Instructions ¨¦l¨¦mentaires
? Expressions et op¨¦rateurs
? Structures de contr?le
? Fonctions et proc¨¦dures
? Tableaux et tableaux associatifs
? Pointeurs
? Gestion des fichiers
Introduction au langage de programmation Python

TRAVAUX PRATIQUES ( 39 H)

? Pratique du langage de programmation Python (32 h de TP)
? variables, structures de contr?les, ¡­
? d¨¦veloppement et test de programmes
? Projet Individuel (6h de suivi)
? le m¨ºme projet sera r¨¦alis¨¦ par chaque ¨¦tudiant
? Le projet est ¨¤ rendre sous la forme d'un programme Python bien comment¨¦

Appartient ¨¤

Informations compl¨¦mentaires

? Connaitre les principaux serveurs d¨¦di¨¦s ¨¤ l¡¯analyse des g¨¦nomes ? Apprendre ¨¤ utiliser des bases de donn¨¦es pour int¨¦grer des donn¨¦es massives et h¨¦t¨¦rog¨¨nes ? Initiation au travail d¡¯¨¦quipe ? Comprendre le principe et savoir utiliser des outils bio-informatiques d¨¦di¨¦s ¨¤ l¡¯analyse de s¨¦quences ? Apprendre ¨¤ construire une chaine de traitement efficace ? Utiliser une s¨¦lection de langages de programmation utilis¨¦s en bioinformatique (Python, Bash)