Evaluation de l¡¯apport calorique en fonction du nombre de portions et du poids corporel

Pour savoir si les apports caloriques sont en ad¨¦quation avec les besoins, il est n¨¦cessaire de quantifier les apports alimentaires. Cette quantification est r¨¦alis¨¦e par le biais d¡¯enqu¨ºtes alimentaires (relev¨¦ alimentaire d¨¦taill¨¦ effectu¨¦ pendant 3 ¨¤ 7 jours ou questionnaire de fr¨¦quence au format papier ou num¨¦rique). G¨¦n¨¦ralement, ces enqu¨ºtes sont fastidieuses pour les personnes qui les remplissent, et chronophages pour les di¨¦t¨¦ticiens qui les analysent. Le remplissage peut ainsi ¨ºtre superficiel et les informations fournies peu fiables.

Les apports ¨¦nerg¨¦tiques, calcul¨¦s ¨¤ partir des quantit¨¦s alimentaires d¨¦clar¨¦es, sont souvent sous-estim¨¦s. Cette sous-estimation est plus grande chez les femmes que chez les hommes. La sous-estimation est aussi fonction de la masse grasse des individus et de leur insatisfaction concernant leur image corporelle. Ainsi, les personnes ob¨¨ses sous-estiment davantage leurs apports alimentaires que les personnes normo-pond¨¦r¨¦es.

Pour ces diff¨¦rentes raisons, nous avons d¨¦velopp¨¦ une m¨¦thode statistique indirecte d¡¯¨¦valuation. Des algorithmes de pr¨¦diction des apports caloriques ont ¨¦t¨¦ d¨¦velopp¨¦s ¨¤ partir de quatre variables :

• le nombre quotidien de portions alimentaires consomm¨¦es,
• le poids corporel,
• le sexe
• le statut pond¨¦ral

Dans notre ¨¦tude nous avons distingu¨¦ deux statuts pond¨¦raux : normal quand la silhouette est mince ; et en surpoids quand la silhouette est d¡¯une corpulence ¨¦lev¨¦e. La corpulence est d¨¦finie ¨¤ partir de l¡¯indice de masse corporelle (poids / taille?, en kg/m?).
La pr¨¦diction est beaucoup plus rapide et fournit une pr¨¦cision sup¨¦rieure ou ¨¦quivalente ¨¤ celle des m¨¦thodes classiques.

Cette ¨¦tude a mis aussi en ¨¦vidence que la taille de la portion est d¨¦pendante du statut pond¨¦ral et du sexe : elle est plus grande chez les personnes en surpoids ou de sexe masculin que chez les personnes de poids normal ou de sexe f¨¦minin. Nous avons d¨¦velopp¨¦ une application mobile sous Android destin¨¦e aux professionnels de sant¨¦ pour ¨¦valuer rapidement les apports ¨¦nerg¨¦tiques de leurs patients ¨¤ partir de quatre informations faciles ¨¤ collecter. L¡¯application aura un r?le p¨¦dagogique vis-¨¤-vis du grand public en lui permettant de comprendre l¡¯impact du poids corporel et du nombre de portions alimentaires sur les apports caloriques.

Autres laboratoires partenaires:

• Laboratoire d¡¯Informatique (LIMOS, UMR CNRS 6158), UCA
• Openium